Все наши посылки проходят обеззараживание!
Франсуа Шолле, автор библиотеки Keras, автор книги Deep Learning with Python
Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей; я рекомендую ее всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения.
Пит Уорден, руководитель команды мобильной разработки TensorFlow
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
Особенности книги
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2
Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим
Исследуйте Keras API - официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2
Запускайте в производство модели TensorFlow с применением Data API из TensorFlow, стратегий распределения, TF Transform и TF Serving
Развертывайте модели на платформе AI Platform инфраструктуры Google Cloud или на мобильных устройствах
Используйте методики обучения без учителя, такие как понижение размерности, кластеризация и обнаружение аномалий
Создавайте автономные обучающиеся агенты с помощью обучения с подкреплением, в том числе с применением библиотеки TF-Agents
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Об авторе
Орельен Жерон - консультант и инструктор по машинному обучению.
Бывший работник компании Google, с 2013 по 2016 год он руководил командой классификации видеороликов YouTube. С 2002 по 2012 год он также был основателем и руководителем технического отдела в компании Wifirst (ведущего поставщика услуг беспроводного доступа к Интернету во Франции).
2-е издание.
Артикул
|
34760152 |
Автор
|
Жерон Орельен |
Переводчик
|
Артеменко Ю. Н. |
Переплёт
|
твердый |
Страниц
|
1040 |
Бумага
|
офсетная |
Иллюстрации
|
ч/б иллюстрации |
Год издания
|
2020 |
Язык издания
|
русский |
ISBN
|
978-5-907203-33-4 |
Как оформить заказ
Оформить заказ на нашем сайте легко. Просто добавьте выбранные товары в корзину, а затем перейдите на страницу Корзина, проверьте правильность заказанных позиций и нажмите кнопку «Оформить заказ».
Оформление заказа
Если вы уверены в выборе, то можете самостоятельно оформить заказ, заполнив по этапам всю форму.
Заполнение адреса
Выберите из списка название вашего региона и населённого пункта. Если вы не нашли свой населённый пункт в списке, выберите значение «Другое местоположение» и впишите название своего населённого пункта в графу «Город». Введите правильный индекс.
Доставка
В зависимости от места жительства вам предложат варианты доставки. Выберите любой удобный способ. Подробнее об условиях доставки читайте в разделе «Доставка».
Оплата
Выберите оптимальный способ оплаты. Подробнее о всех вариантах читайте в разделе «Оплата»
Покупатель
Введите данные о себе: ФИО, адрес доставки, номер телефона. В поле «Комментарии к заказу» введите сведения, которые могут пригодиться курьеру, например: подъезды в доме считаются справа налево.
Оформление заказа
Проверьте правильность ввода информации: позиции заказа, выбор местоположения, данные о покупателе. Нажмите кнопку «Оформить заказ».
Наш сервис запоминает данные о пользователе, информацию о заказе и в следующий раз предложит вам повторить к вводу данные предыдущего заказа. Если условия вам не подходят, выбирайте другие варианты.
Вы можете выбрать один из вариантов оплаты:
PayPal (оплата online)
Для оплаты вы можете воспользоваться электронной международной платёжной системой PayPal. Вас перенаправит на страницу платежного сервиса, следуя инструкциям, заполните форму.
Наш PayPal аккаунт: payment@knigi-janzen.de. При оплате обязательно указывайте номер заказа.
Банковский перевод
При оформлении заказа в корзине вы можете выбрать вариант оплаты банковский перевод. Вам будет в автоматическом режиме предоставлены реквизиты для оплаты через банк вашего заказа.
Почтовая доставка DHL
Мы доставляем все товары через службу доставки DHL
Срок доставки
От 12-17 рабочих дней в зависимости от наличия товара на складе, количество заказываемых книг (позиций) и загруженности службы доставки.